생성형 AI와 LLM 기반 AGENT 구현
32,851원
8월 01일 (토) 개강
교육 주요 정보
・ 과정 | 생성형 AI와 LLM 기반 AGENT 구현 |
・ 일정 | 토일반 (중·대기업 참여가능) 8월 01일 개강 |
・ 시간 | 매주 09:30 ~ 18:30 |
・ 수강료 | 중소기업 : 전액 무료 대기업 : 32,851원 (회사결제, 개인결제 모두가능) |
※ 상기 일정은 내부 사정에 따라 변경될 수 있습니다 | |
수강료 안내 | 과정명 | 재직자 국비지원 과정 |
생성형 AI와 LLM기반 지능형 Agent 구현 | 중소기업: 전액무료 대기업 : 32,851원 |
훈련수당 | ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ex) 5일 과정 정상 수료시 [ 5일 * 50,000원 = 250,000원 ] |
어떤 교육 인가요? | 과정 목적 인공신경망 기법을 자신이 관심있는 어느 분야, 또는 문제에 활용하면 좋을지에 대해 인사이트를 찾을 수 있다. 학습목표 다양한 AI 도구의 이해와 업무 생산성 향상을 위한 실무 활용 능력 배양 |
교육은 이렇게 진행됩니다. |
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사전 안내 사항 | 📢 수강생 사전 안내 사항 (필독) ✔ 구글 계정 준비 (API 키 발급 및 Colab 사용에 필수) |
수강료 안내
과정명 | 재직자 국비지원 과정 |
생성형 AI와 LLM기반 지능형 Agent 구현 | 중소기업: 전액무료 대기업 : 자부담비 32,851원 |
어떤 교육인가요?
과정 목적
인공신경망 기법을 자신이 관심있는 어느 분야, 또는 문제에 활용하면 좋을지에 대해 인사이트를 찾을 수 있다.
학습 목표
다양한 AI 도구의 이해와 업무 생산성 향상을 위한 실무 활용 능력 배양
교육은 이렇게 진행됩니다.
생성형 AI와 LLM기반 지능형 Agent 구현
Day 1 (8시간)
기계학습과 인공신경망 [이론] • 신경망에서 트랜스포머까지: LLM이 답을 생성하는 원리 (토큰·임베딩·어텐션 직관적 이해) • LLM의 능력과 한계: 환각, 컨텍스트 윈도우, 지식 컷오프가 발생하는 구조적 원인에서 도출되는 프롬프트 작성 원칙과 실전 예시 • 주요 LLM 서비스 비교 및 업무 적용 사례 (ChatGPT / Claude / Gemini / NotebookLM) | 4 |
기계학습과 주요 AI활용 [실습] • 문서·데이터 기반 AI 활용 실습 (NotebookLM) • 산출물 자동화 및 시각화 실습 (Napkin 등) • 코드 어시스턴트 활용 실습 (Copilot) • 업무 적용 워크숍: 수강생 본인 업무 과제에 AI 도구 적용 • Google AI Studio API 키 발급 및 첫 호출 실습 (2일차 실습 환경 사전 구축) | 4 |
Day 2 (8시간)
Agent Architecture & Prompt Design [실습] • Agent의 4대 구성요소: LLM · 도구(Tool) · 메모리 · 실행 루프 • 프롬프트 패턴 실습: 역할 부여, Few-shot, Chain-of Thought, 구조화 출력(JSON) • LangChain 기본 체인 구성 실습 (Google Colab 환경) • 도구(Tool) 연결 실습: 외부 기능을 Agent에 연동하기 | 4 |
Text-based Agent Application [실습] • 문서 QA Agent 구현 (검색증강생성 최소 구성) • 분류 및 정보 추출 기능 추가 (3단원 구조화 출력 활용) • 도메인 데이터 준비: 샘플 문서 기반 지식베이스 구성 실습 • 결과 검증 및 개선: 실패 케이스 분석과 성능 점검 | 4 |
수강생 사전 안내 사항 (필독)
✔ 구글 계정 준비 (API 키 발급 및 Colab 사용에 필수)
✔ 강의실 내 PC로 수업 진행 (개인 노트북은 자유롭게 지참)
✔ (선택) 실습에 활용할 본인 업무 문서 1 건 준비